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A penalty approach for non-self-adjoint topology optimization

发布时间:2025年12月09日 08:53 浏览量:

报告题目A penalty approach for non-self-adjoint topology optimization

报告人:龚伟 研究员 (中国科公司系统科学与数学研究院)

报告时间20251211(星期四)9:30-10:30

报告地点beat365111A

校内联系人: 肖现涛 教授   联系方式84708351-8312


报告摘要We propose a novel penalty method framework for compliant mechanism problems, incorporating a convex nonlocal perimeter approximation scheme. We rigorously analyze the existence of solutions to the optimization problem derived from the penalty method. Furthermore, we establish that the discrete problem Gamma-converges to the continuous problem, ensuring consistency across scales. To solve the discrete problem, we develop a projected gradient method that guarantees strict monotonic descent of the objective function. Numerical experiments on the compliant mechanism and heat dissipation problems validate the effectiveness of the proposed method, with results supported by convergence analysis.


报告人简介:龚伟,中国科公司数学与系统科学研究院研究员,博士生导师,2009年获中国科公司数学与系统科学研究院理学博士学位,2010年获德国洪堡基金会资助赴德国汉堡大学做博士后研究,2017年受“陈景润未来之星”特优人才计划资助。在偏微分方程约束最优控制、形状优化、数据同化等问题的数学理论及数值算法等方面取得一系列重要成果,相关研究成果发表在SIAM J. Sci. Comput.SIAM J. Appl. Math.SIAM J. Numer. Anal.SIAM J. Control Optim.Numer. Math.Math. Comput.等国际重要学术期刊。主持及参与国家自然科学基金、国家重点研发计划项目及科技部973专项等多个项目。


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